Automatización logística: Optimización del Piece-Picking con el Edge AI
En el dinámico ecosistema de la intralogística y la automatización de almacenes, la velocidad y la precisión definen la frontera entre la rentabilidad y el estancamiento. La presión por cumplir con pedidos en tiempos récord ha llevado a las empresas europeas a buscar soluciones de robótica avanzada que superen las limitaciones del procesamiento tradicional.
La integración de los sistemas de computación de Premio en las células de picking robótico no es solo una actualización de hardware; es la pieza clave para habilitar una autonomía real, eliminando la latencia y garantizando una operatividad 24/7 en los entornos más exigentes.
Descubra los PC industriales de Premio
Automatización logística: Optimización del Piece-Picking con el Edge AI
En el dinámico ecosistema de la intralogística y la automatización de almacenes, la velocidad y la precisión definen la frontera entre la rentabilidad y el estancamiento. La presión por cumplir con pedidos en tiempos récord ha llevado a las empresas europeas a buscar soluciones de robótica avanzada que superen las limitaciones del procesamiento tradicional.
La integración de los sistemas de computación de Premio en las células de picking robótico no es solo una actualización de hardware; es la pieza clave para habilitar una autonomía real, eliminando la latencia y garantizando una operatividad 24/7 en los entornos más exigentes.
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El reto de la visión artificial en la logística de pedidos
Los proveedores de automatización en Europa se enfrentan a obstáculos críticos en sus células de picking robótico. A pesar de contar con brazos mecánicos de última generación, el "cerebro" del sistema no podía procesar la información visual a la velocidad necesaria.
1. Procesamiento de IA en tiempo real
El picking de piezas depende de la capacidad de identificar, clasificar y localizar objetos en entornos dinámicos (cubetas con productos desordenados). El sistema requería una potencia de cálculo GPU masiva para ejecutar redes neuronales convolucionales (CNN) sin latencia.
2. Conectividad multi-cámara y alimentación PoE
Para una percepción 3D precisa, cada estación necesitaba múltiples cámaras industriales. La gestión de cables y la necesidad de inyectores de energía externos complicaban la arquitectura y aumentaban los puntos de falla.
3. Entornos industriales hostiles
Los almacenes operan 24/7 y presentan desafíos como polvo, vibraciones constantes de cintas transportadoras y fluctuaciones térmicas. El hardware comercial estándar fallaba prematuramente, deteniendo la cadena de suministro.
La solución de S-Connect: PC de factor de forma pequeño (SFF)
Para resolver estas limitaciones la arquitectura de Premio JCO-3000-ORN-B basada en NVIDIA Jetson Orin se posiciona como el estándar industrial para el procesamiento de IA en el borde (Edge). Estos ordenadores de factor de forma pequeño (SFF) están diseñados para montarse directamente en la estación de picking, permitiendo una toma de decisiones instantánea.
Potencia NVIDIA Jetson Orin NX
Equipado con el módulo NVIDIA Jetson Orin NX de 8GB, el sistema ofrece hasta 70 TOPS de rendimiento de IA. Esto permite que el robot de S-Connect procese múltiples cargas de trabajo de inferencia simultáneamente, garantizando que la detección de objetos ocurra en milisegundos.
Arquitectura de conectividad simplificada
El PC industrial de Premio elimina la necesidad de hardware intermedio gracias a:
- 4 puertos PoE RJ45 integrados: Con un presupuesto de energía de hasta 120W, permiten conectar y alimentar directamente las cámaras de visión artificial.
- I/O preparado para la automatización: Incluye puertos USB 3.2, HDMI, DIO aislado, puertos serie RS-232/485 y CAN Bus, facilitando la comunicación directa con controladores robóticos y PLCs.
Diseño rugerizado y Out-of-Band Managament (OOB)
Gracias a su chasis sin ventilador (fanless) y su capacidad de operar entre -20°C y 55°C, el sistema garantiza una operatividad continua. Además, la gestión Out-of-Band (OOB) permite a los ingenieros de S-Connect realizar diagnósticos y actualizaciones de forma remota, minimizando los desplazamientos técnicos.
AMRs y autonomía en el almacén
Más allá del picking estático, la tecnología de Premio distribuida por S-Connect está impulsando la nueva generación de Robots Móviles Autónomos (AMR) y carretillas elevadoras inteligentes.
Fusión de sensores y navegación con RCO-6000-RPL
Utilizando procesadores Intel Core de 13ª Generación, Premio RCO-6000-RPL gestiona tareas críticas de navegación en sus núcleos de rendimiento (P-cores), mientras que las funciones de gestión de flota y telemetría se ejecutan en los núcleos de eficiencia (E-cores). Esta división de tareas asegura que la seguridad y el movimiento del robot nunca se vean comprometidos por procesos en segundo plano.
Beneficios clave para AMRs:
- Arquitectura híbrida de Intel: Utiliza núcleos de rendimiento (P-cores) para la navegación crítica y núcleos de eficiencia (E-cores) para tareas de gestión de flota.
- Aceleración GPU discreta: Mediante los nodos EDGEBoost, es posible integrar tarjetas como la NVIDIA RTX 4000 Ada, proporcionando hasta 327.6 TFLOPS para mapeo espacial complejo.
- Certificación UL y MIL-STD-810H: Garantiza que el equipo soporte las vibraciones constantes de los vehículos autónomos sin pérdida de datos ni fallos estructurales.

Resultados: el valor de la inteligencia perimetral
La implementación de estas soluciones a través de S-Connect ha generado beneficios tangibles para los operadores logísticos:
- Precisión de picking superior al 99%: La reducción de la latencia permite correcciones de trayectoria en tiempo real, eliminando errores en la clasificación de pedidos.
- Reducción del Coste Total de Propiedad (TCO): Al consolidar la conectividad (PoE, DIO, CAN Bus) en un solo dispositivo rugerizado, se reducen los costes de instalación y mantenimiento.
- Escalabilidad inmediata: La arquitectura modular permite a las empresas actualizar solo el módulo de computación o los nodos de expansión a medida que sus algoritmos de IA evolucionan.
Conclusión: el futuro del Smart Warehousing con S-Connect
La integración de los PC industrales Premio NVIDIA Jetson Orin y la serie RCO-6000 marca un hito en la automatización. En S-Connect, no solo proporcionamos hardware; entregamos la base robusta necesaria para que la inteligencia artificial abandone el laboratorio y domine el suelo del almacén.
Si busca maximizar la eficiencia de sus sistemas de picking o elevar la autonomía de su flota de AMRs, las soluciones de computación perimetral de Premio son el componente esencial para liderar la Industria 4.0.
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Característica |
JCO-3000-ORN (Picking) |
RCO-6000-RPL (AMR/AGV) |
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Procesador |
NVIDIA Jetson Orin NX / Nano |
Intel Core 13ª Gen (Raptor Lake) |
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Rendimiento IA |
Hasta 70 TOPS |
Hasta 327 TFLOPS (con GPU externa) |
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Conectividad |
4x PoE, CAN Bus, DIO Aislado |
10GbE, 8x PoE, Wi-Fi 6E/5G |
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Temperatura |
-20°C a 55°C |
-25°C a 70°C |
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Certificaciones |
CE, FCC, Rugged Design |
UL Listed, MIL-STD-810H |
¿Está listo para optimizar su infraestructura de picking robótico? Contacte con los expertos de S-Connect para una consultoría técnica personalizada sobre los productos Premio y NVIDIA Jetson.