Advantech ICAM-520/500 - Cámara IA industrial

Artificial Intelligence
Número de producto: ICAM-520-10/12W
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Características de la cámara IA Advantech ICAM-520/500

  • Sensor de grado industrial SONY de 1.6 MP y 60 FPS
  • Lente de enfoque variable programable
  • Iluminación avanzada con LEDs
  • Sistema de IA NVIDIA Jetson en módulo
  • ISP de hardware sin carga de trabajo para GPU/CPU


Funciones de la cámara IA Advantech ICAM-520/500

Advantech ICAM-520/500 es una cámara IA industrial altamente integrada, equipada con lentes de enfoque variable programables, iluminación LED, sensor de imagen de grado industrial SONY, procesadores ARM multinúcleo y sistema de IA NVIDIA en módulo. Con lentes varifocales e iluminación LED, ICAM-520/500 de Advantech reduce significativamente el esfuerzo de instalación y mantenimiento. Con el SDK CAMNavi, la utilidad basada en web HTML5 y el SDK NVIDIA Deepstream, Las cámaras industriales ICAM-520/500 acelera el desarrollo y despliegue de aplicaciones de visión IA de nube a periferia. El SDK CAMNavi utiliza el lenguaje Python por defecto y está mejor adaptado para la adquisición de imágenes y la integración de algoritmos de IA. Mientras tanto, la utilidad basada en web HTML5 puede utilizarse para configurar las cámaras y la red, reduciendo el esfuerzo de instalación. El paquete de soporte de placa Jetpack optimizado preinstalado con la interfaz V4L2 y RTSP se conecta sin problemas a los servicios en la nube de IA. Advantech ICAM-520/500 es una cámara IA industrial todo en uno, compacta y robusta, ideal para una variedad de aplicaciones de visión Edge IA. 


Aplicaciones comunes de la cámara IA Advantech ICAM-520/500

  • Clasificación y selección óptica en procesos de fabricación (por ejemplo, clasificación de granos de café)
  • Monitoreo inteligente del rendimiento en la agricultura (por ejemplo, predicción de la cosecha de frutas)
  • Detección de defectos en máquinas en líneas de producción
  • Control de calidad en diversas industrias

Datasheet

ICAM-520_500_DS(082423)20230824172211.pdf