Sistema de inferencia de IA Advantech AIR-030 basado en NVIDIA® Jetson™ AGX Orin

Funciones de Advantech AIR-030

Con la tecnología de la familia NVIDIA Jetson y RTX, la serie AIR proporciona un rendimiento de inferencia de IA escalable o un reentrenamiento eficiente a gran escala en el perímetro.

Campo de aplicación de Advantech AIR-030 / Funciones clave

Especificaciones
Sistema de procesador
CPU
JAO 64 GB: NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 de 12 núcleos
JAO 32 GB: NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 de 8 núcleos
GPU
JAO 64GB: GPU NVIDIA Ampere de 2048 núcleos con 64 Tensor Cores| Frecuencia operativa máxima: 1,3 GHz
JAO 32 GB: GPU NVIDIA Ampere de 1792 núcleos con 56 núcleos tensoriales, frecuencia operativa máxima: 939 MHz
Referencia de rendimiento de IA
JAO 64 GB: hasta 275 TOP dispersos (INT8)
JAO 32 GB: hasta 200 TOP dispersos (INT8)
Memoria
JAO 64 GB: 64 GB DRAM LPDDR5 de 256 bits
JAO 32 GB: 32 GB DRAM LPDDR5 de 256 bits
Flash
64 GB eMMC 5.1

Ethernet
Interfaz
RJ-45
Controlador
Intel® i225
Velocidad
3 x Gigabit Ethernet (10/100/1000 Mbps, LAN1 y 2 compatibles con PoE opcional)

Pantalla
HDMI
1 x HDMI (resolución máx. 3840 x 2160 a 60 Hz)

Puertos IO
ul USB
4 x USB 3.2 Tipo A
1 x USB 3.2 Tipo C
USB OTG
1 x Micro USB (para sistema solo recuperación)
CANBus
1 x DB9
DI/DO
16 bit
COMbr 4 x RS-232/RS-422/RS-485
Audio
1 x salida de línea

Expansión
M.2
1 x M.2 2230 (tecla E)
PCIebr 1 x PCIex16 (Opcional, señal: PCIe x 8)

Almacenamiento
M. 2
2280 1 x M.2 2280/3052 (clave B, señal: PCIe x2, USB3.0)
SD
1 x ranura SD 3.0 /ul

Alimentación
Tensión de alimentación
9~36V
strongTipo de alimentación
Modo ATX/AT, ATX predeterminado

Entorno

• strongTemperatura de funcionamiento
  JAO 64G: -10 ~ 50 °C con flujo de aire de 0,7 m/s (sin estrangulamiento)
  JAO 32G: -10 ~ 60 °C con aire de 0,7 m/s flujo (sin estrangulamiento)
  

Humedad de funcionamiento
95 % a 40 °C (sin condensación)
Vibración
3 Grms a 5 ~ 500 Hz, aleatorio, 1 h/eje

Mecánica
Dimensiones (An. x Pr. x H)
200 x 220 x 74 mm
Peso
-
Soporte de montajebr Montaje en pared

Sistema operativo
Linux
Ubuntu 20.04 LTS con JetPack 5.0.1

Soporte de software
API de software
Edge Compatible con AI Suite

Certificaciones
EMC/Seguridad
CE/FCC Clase B, CB, UL, CCC y BSMI (sin certificado RED)

Información para pedidos

Número de pieza	CPU	VPU	Memoria	Almacenamiento	HDMI	GbE	USB	CANBus	RS -232/422/485	DIO	Entrada de alimentación	Temperatura de funcionamiento
AIR-030-B90A1	Arm Cortex -A78AE	1792 núcleos NVIDIA ® CUDA® y 56 núcleos Tensor	32 GB	64 GB eMMC 5.1	1	3	5	2	4	1	9 - 36 VCC /td	-10 ~ 60 °C
AIR-030-S30A1	Corteza del brazo -A78AE	2048 núcleos NVIDIA® CUDA® y 64 núcleos Tensor	64 GB	64 GB eMMC 5.1	1	3	5	2	4	1	9 - 36 VCC /td	-10 ~ 50 °C

Lista de embalaje

Número de pieza	Descripción	Cantidad
-	Sistema de inferencia de IA NVIDIA	1

- Cable micro USB de 40 cm para recuperación del sistema 1 - Manual de usuario de chino simplificado 1 - China RoHS 1

Opcional

Número de pieza th	Descripción
96PSA-A230W24P4-3	Adaptador de CA a CC, CC 24 V 230 W, -20 ~ 60 °C
1702002600	Cable de alimentación de 3 pines de 183 cm, tipo EE. UU.
1702002605	Cable de alimentación de 3 pines de 183 cm, tipo UE
1702031801	Cable de alimentación de 3 pines de 183 cm, tipo Reino Unido
1700000237	Cable de alimentación, 3-Pin 183cm, tipo PSE

Especificaciones técnicas

• liCaja AI compacta y de alto rendimiento
• Módulos NVIDIA® Jetson AGX Orin de 64 GB y 32 GB
• Amplio rango de entrada de energía y amplia temperatura de funcionamiento
• Múltiples puertos IO: LAN, DIO, COM, USB 3.2 y USB tipo C
• Expansiones versátiles con tecla M.2 B, tecla M.2 E, SD, PCIe x16 (opcional)
• Soporte Linux Ubuntu 20.04 LTS y JetPack 5.0.1
• WISE-DeviceOn compatible para una implementación rápida de IA a escala